数
数价有据EVIDENCE-BASED DATA VALUATION
模型连接中
市场法驱动的数据资产定价引擎

让数据资产定价,有市场依据,也有可信边界。

融合资产结构化属性、TF-IDF可比市场检索与CatBoost价格预测,为数据产品提供可解释、可追溯的价格参考。

◆ 本地离线推理◆ 严格10折OOF验证◆ Top-5可比资产可追溯
0.91相似度0.87相似度$520$480$450预测价格$495市场证据充分
可比市场Top-5 已匹配参考区间 $457 — $543
历史市场样本1,026条
模型验证10折 OOF
模型 R²0.8257
有效报价可靠率86.54%
市场证据6项指标
CORE CAPABILITIES

从资产信息到价格证据的完整闭环

不只给出一个数字,还原定价结果背后的市场参照和使用边界。

◫多维资产画像

将类别、质量、覆盖、更新与交付属性转换为稳定的定价特征。

STRUCTURED FEATURES
⌕可比市场检索

从历史市场中识别Top-5相似资产,展示价格和匹配依据。

TF-IDF RETRIEVAL
↗智能价格预测

CatBoost联合资产属性与52项市场特征,输出中心价格及校准范围。

CATBOOST PRICING
◈可信边界判断

用六项市场证据识别报价适用范围,证据不足时主动放宽区间。

MARKET EVIDENCE

五步完成一次可解释估值

输入不包含待估资产真实价格,历史价格仅来自后台可比市场库。

01资产信息
→
02特征解析
→
03市场检索
→
04智能定价
→
05证据报告
INTELLIGENT VALUATION

创建一项数据资产估值

按步骤完善资产画像,系统将自动检索可比市场并生成定价结果。

STEP 01

资产基本信息

描述资产的内容、类别与主要用途。

地理覆盖请填写实际覆盖的国家与地区数量
交付方式可多选
交付格式可多选
质量与市场反馈不确定的字段可留空
适用客户可多选
定价模式不需要填写已有价格
✓
输入信息已就绪

请核对资产画像。提交后,系统将启动本地模型完成可比市场检索与定价。

MODELCatBoost v2
MARKET LIBRARY1,026 条
VALIDATION10折 OOF
PRIVACY本地计算